La inteligencia artificial en el ecosistema radiofónico español: percepciones, usos y dilemas éticos en profesionales y audiencias

Resumen

Introducción: Este artículo analiza las percepciones de los profesionales radiofónicos y de la audiencia española sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema radiofónico, atendiendo a sus usos actuales, los cambios percibidos en las rutinas profesionales y los dilemas éticos asociados. Metodología: Se adopta un enfoque mixto y exploratorio, combinando entrevistas semiestructuradas a diez profesionales del medio radiofónico con una encuesta en línea aplicada a 2.500 oyentes de radio en España. La fase cualitativa examina los discursos profesionales sobre la IA en relación con los procesos de producción y la práctica informativa, mientras que la fase cuantitativa analiza la percepción de la audiencia, con especial atención a la aceptación de las voces sintéticas y a las diferencias generacionales. Resultados: Los resultados indican una aceptación selectiva de la IA como herramienta de apoyo para tareas técnicas y documentales, como la transcripción, la edición de audio y la gestión de contenidos. Sin embargo, tanto los profesionales como la audiencia muestran un rechazo mayoritario al uso de voces sintéticas en contextos informativos, asociándolas a una menor credibilidad y autenticidad. El análisis estadístico confirma la existencia de una brecha generacional significativa en la aceptación de la IA. Conclusiones: El estudio concluye que la IA no sustituye a los profesionales radiofónicos, sino que redefine su rol, reforzando funciones vinculadas al criterio editorial, la supervisión ética y la mediación entre sistemas automatizados y audiencias. La transparencia y la supervisión humana emergen como principios clave para una integración sostenible de la IA en la radio española.