Propuesta de un diseño metodológico mixto para analizar la integración de la inteligencia artificial generativa en las rutinas periodísticas

Resumen

Introducción: La incorporación de herramientas de inteligencia artificial generativa está transformando de manera significativa las rutinas profesionales del periodismo, introduciendo nuevas dinámicas en los procesos de producción informativa, la organización del trabajo y la identidad profesional de los periodistas. A pesar del creciente interés académico por este fenómeno, persisten limitaciones metodológicas para analizar de forma sistemática su impacto en el trabajo cotidiano de las redacciones. En este contexto, el presente estudio propone y justifica un diseño metodológico mixto orientado a analizar la integración de la inteligencia artificial generativa en las rutinas periodísticas y a establecer una base operativa para su futura medición empírica. Metodología: La investigación adopta un enfoque de triangulación metodológica que combina tres instrumentos de recogida de datos: una encuesta dirigida a periodistas en activo, entrevistas en profundidad y un diario de uso de herramientas de inteligencia artificial en situaciones reales de trabajo. El diseño incorpora una perspectiva comparada entre dos ecosistemas mediáticos: Andalucía (España) y la provincia canadiense de British Columbia. Asimismo, se propone el Índice de Impacto de la IA Generativa en el Periodismo (IIGP) como un marco multidimensional de operacionalización que integra diferentes dimensiones analíticas del impacto de la inteligencia artificial en el trabajo periodístico. Resultados: El estudio presenta como resultado principal un modelo metodológico estructurado que integra percepciones profesionales, experiencias laborales y registros de uso de inteligencia artificial en contextos periodísticos. Asimismo, se propone la operacionalización inicial del IIGP como un marco multidimensional estructurado en ocho dimensiones: intensidad de uso, eficiencia percibida, autonomía editorial, supervisión humana, riesgo ético, alfabetización en inteligencia artificial, carga cognitiva y contexto organizativo. Su futura aplicación empírica requerirá la validación de la estructura dimensional y el empleo de procedimientos compatibles con la naturaleza ordinal de los datos. Discusión: El diseño propuesto contribuye a superar las limitaciones de estudios previos basados exclusivamente en aproximaciones exploratorias o en una única técnica de investigación, al integrar diferentes niveles de análisis del fenómeno. La combinación de métodos permite abordar de manera más robusta la complejidad del impacto de la inteligencia artificial generativa en las rutinas periodísticas. Conclusiones: El modelo metodológico desarrollado ofrece una herramienta analítica replicable para futuras investigaciones en comunicación, permitiendo avanzar hacia una medición más sistemática del impacto de la inteligencia artificial en el periodismo. Su aplicación en distintos contextos mediáticos puede contribuir a una mejor comprensión de las transformaciones profesionales asociadas a estas tecnologías.