Inteligencia artificial en el aula: potenciando la resolución de problemas a través del pensamiento creativo
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Introducción: El presente estudio evaluó la influencia de una intervención educativa mediada por herramientas de inteligencia artificial (IA), específicamente ChatGPT y BandLab, en el desarrollo de las dimensiones de fluidez y flexibilidad en la resolución de problemas dentro del ámbito del pensamiento creativo. Metodología: La investigación se llevó a cabo con estudiantes de octavo básico mediante un diseño cuasi-experimental pretest–postest, en el que los participantes se involucraron en cinco sesiones de trabajo colaborativo orientadas a la creación de una canción con estructura, temática y estilo predefinidos. Para la medición de las variables se empleó el Test de Creatividad de Torrance (forma verbal A). Resultados: Los análisis estadísticos, que incluyeron pruebas de normalidad y el test no paramétrico de Wilcoxon, evidenciaron mejoras significativas en la dimensión de flexibilidad (p<.001), mientras que la fluidez se mantuvo estable (p=.517). Discusión: Los resultados se discuten en el marco de la creciente integración de la IA en entornos educativos, aportando insumos relevantes para el diseño de futuras intervenciones pedagógicas que promuevan de manera integral el desarrollo del pensamiento creativo. Conclusiones: Estos hallazgos sugieren que, si bien la intervención potenció la capacidad de los estudiantes para adaptar estrategias y modificar enfoques en la resolución de problemas, es necesario revisar y complementar las actividades para estimular la generación cuantitativa de ideas.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
La Revista de Comunicación de la SEECI reconoce y promueve los derechos de autor, así como la necesidad de difundir el conocimiento de manera accesible y equitativa. Nuestra revista opera bajo una Licencia Creative Commons CC BY-NC 4.0, lo que permite a los autores y usuarios:
- Compartir y Adaptar: Copiar, redistribuir y adaptar el material publicado en la revista en cualquier medio o formato.
- Reconocimiento: Reconocer adecuadamente la autoría y proporcionar un enlace a la licencia, indicando si se han realizado cambios.
- No Comercial: No utilizar el material con fines comerciales sin el permiso expreso de los autores y la revista.
- Los autores conservan los derechos de autor y pueden realizar acuerdos no exclusivos para el autoarchivo, depósito o distribución de la versión del editor publicada en esta revista, incluyendo repositorios institucionales, nacionales o internacionales, y sitios web personales.
Citas
Benedek, M. y Fink, A. (2018). The interplay between flexibility and originality in creative thought. Frontiers in Psychology, 9, 986. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00986 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00986
Campbell, D. T. y Stanley, J. C. (1963). Experimental and quasi‐experimental designs for research. Houghton Mifflin.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4ta ed.). SAGE Publications.
Cropley, A. J. (2006). Creativity in education and learning: A guide for teachers and educators. Routledge.
de Dreu, C. K. W., Baas, M. y Nijstad, B. A. (2012). The role of individual and group creativity in creative problem solving: A research agenda. Creativity and Innovation Management, 21(1), 40-46. https://doi.org/10.1111/j.1467-8691.2012.00624.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8691.2012.00624.x
Garaigordobil, M. y Berrueco, L. (2020). Effects of a play program on creative thinking of preschool children. Thinking Skills and Creativity, 37, 100682. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2020.100682 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsc.2020.100682
Guilford, J. P. (1967). The nature of human intelligence. McGraw-Hill.
Guven, E. y Cakmak, M. (2019). Using LEGO robotics to enhance creativity in early childhood education. Early Child Development and Care, 189(3), 425-437. https://doi.org/10.1080/03004430.2017.1325492
Kim, K. H. y Coxon, S. V. (2020). The relationship between creativity and divergent thinking and their contribution to creative performance. Journal of Creative Behavior, 54(3), 455-467. https://doi.org/10.1002/jocb.385 DOI: https://doi.org/10.1002/jocb.385
Kim, K. H. y Lee, J. (2019). Enhancing creativity in children through a creativity program with LEGO blocks. Gifted Child Quarterly, 63(2), 141-157. https://doi.org/10.1177/0016986218823470
Lam, C. K. (2024). Technology-enhanced creativity in K-12 music education: A scoping review. International Journal of Music Education, 42(4), 691-703. https://doi.org/10.1177/02557614231194073 DOI: https://doi.org/10.1177/02557614231194073
Liu, Q., Zhou, Y., Huang, J. y Li, G. (2024). When ChatGPT is gone Creativity reverts and homogeneity persists. arXiv preprint, arXiv:2401.06816. https://arxiv.org/abs/2401.06816
Oates, A. y Johnson, D. (2025). ChatGPT in the Classroom: Evaluating its Role in Fostering Critical Evaluation Skills. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 1-32. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00452-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-024-00452-8
Oyarzún Yáñez, R. y Rodríguez Rodríguez, M. N. (2024). Escribir en la universidad con apoyo de IA: ansiedad y utilidad percibida en el uso de chat GPT. European Public and Social Innovation Review, 9, 349. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-922 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-922
Qablan, A., Alarabi, K. y Mansour, Y. (2023). STEM-based curriculum and creative thinking in high school students. Education Sciences, 13(12), 1195. https://doi.org/10.3390/educsci13121195 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13121195
Runco, M. A. y Jaeger, G. J. (2012). The standard definition of creativity. Creativity Research Journal, 24(1), 92-96. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092 DOI: https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092
Shadish, W. R., Cook, T. D. y Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi‐experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.
Shute, V. J. y Rahimi, S. (2017). Review of computer-based assessment for learning in elementary and secondary education. Journal of Computer Assisted Learning, 33(1), 1-19. https://doi.org/10.1111/jcal.12172 DOI: https://doi.org/10.1111/jcal.12172
Sternberg, R. J. (2006). The nature of creativity. Creativity Research Journal, 18(1), 87-98. https://doi.org/10.1207/s15326934crj1801_10 DOI: https://doi.org/10.1207/s15326934crj1801_10
Sternberg, R. J. y Lubart, T. I. (1996). Investing in creativity. American Psychologist, 51(7), 677-688. https://doi.org/10.1037/0003-066X.51.7.677 DOI: https://doi.org/10.1037//0003-066X.51.7.677
Suriano, R., Plebe, A., Acciai, A. y Fabio, R. A. (2025). Student interaction with ChatGPT can promote complex critical thinking skills. Learning and Instruction, 95, 102011. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.102011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.102011
Torrance, E. P. (1966). The Torrance tests of creative thinking—norms—technical manual (Research ed.: Verbal tests, Forms A and B; Figural tests, Forms A and B). Personnel Press.
Torrance, E. P. (1998). Torrance tests of creative thinking: Norms—technical manual. Scholastic Testing Service.
Treffinger, D. J., Young, G. C., Selby, E. C. y Shepardson, C. (2002). Assessing creativity: A guide for educators. National Research Center on the Gifted and Talented, University of Connecticut. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED505548.pdf
Urban, M., Děchtěrenko, F., Lukavský, J., Hrabalová, V., Svacha, F., Brom, C. y Urban, K. (2024). ChatGPT improves creative problem-solving performance in university students: An experimental study. Computers & Education, 215, 105031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105031 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105031
Artículos relacionados
Carral, U. y Elías, C. (2024). Aplicación de herramientas de IA como metodología para el análisis de la toxicidad en la conversación en redes sociales: Estudio de caso de la política española en Twitter. Revista Latina de Comunicación Social, 82, 1-18. https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2205 DOI: https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2205
Espejo Aubá, P. C. (2024). La Inteligencia Artificial en educación: percepciones y saberes de los docentes. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-898 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-898
Girón, D. C. A., Yovera, S. E. R. y Torres de Salinas, F. de M. G., Soto, F. G. C. y Cadenas, D. I. V. (2025). The relationship between knowledge management and artificial intelligence: A thematic analysis from Scopus. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 5(1), 1-10. https://doi.org/10.47909/ijsmc.1713 DOI: https://doi.org/10.47909/ijsmc.1713
González-Campos, J., López-Núñez, J. y Araya-Pérez, C. (2024). Educación superior e inteligencia artificial: desafíos para la universidad del siglo XXI. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l'Educació i de l'Esport, 42(1), 79-90. https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90 DOI: https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90
Zúñiga, F., Mora Poveda, D. A. y Molina Mora, D. P. (2023). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos marketing. Vivat Academia, 156, 19-39. https://doi.org/10.15178/va.2023.156.e1474 DOI: https://doi.org/10.15178/va.2023.156.e1474